在数字化浪潮与产业升级双重驱动下，河南大学数学与统计学院近年来积极探索“数智融合、科教协同”的教学改革路径，通过《以科研平台为载体的应用统计专硕人才培养模式改革探索》（2025年结项，优秀）及《基于大学数学知识图谱的大数据处理数字化教材建设及应用研究》（高等学校大学数学教学研究与发展中心教学改革项目，在研）等教学改革项目，构建了“科研反哺教学、数据驱动教材”的创新育人体系。
科研平台为载体，破解专硕培养“产研脱节”难题
针对应用统计专业硕士培养中普遍存在的“理论学习与行业需求错位”问题，项目团队依托“河南省人工智能理论及算法工程研究中心”（Henan Engineering Research Center for Artificial Intelligence Theory and Algorithms）（以下简称“AITA中心”），由中心主任、河南省优秀研究生导师团队负责人、项目负责人杨晓慧教授领衔，通过“平台——课程——校企”三维联动，打造了特色鲜明的实践育人生态。通过AITA团队自主打造公众号（累计阅读量近20万）、视频号等新媒体形式，定期开展“人工智能理论及算法应用实战系列培训”“优秀毕业生经验分享”等活动，联合企业共建“智能医学诊疗研发中心”“农作物种质资源表型数据智能鉴定研发中心”“智能测控数据处理研发中心”三大校企研发平台，形成“三阶四维”培养模式：
“三阶递进”：基础课程阶段（夯实数学建模与编程基础）→科研项目阶段（参与横向课题真实数据分析）→产业实践阶段（入驻合作企业完成毕业设计）；
“四维协同”：通过“课程案例库（企业真实数据）+双导师制（校内导师+行业工程师）+竞赛驱动（全国大学生数学建模竞赛、全国大学生统计建模竞赛、全国应用统计专业学位研究生案例大赛、大学生数据要素素质大赛、数据挖掘挑战赛、中国机器人与人工智能大赛等）+认证衔接（人工智能大数据分析师认证）”实现能力闭环培养。
知识图谱为基，重塑大学数学教材“智能基因”
聚焦大学数学课程的数字化转型，自主搭建覆盖微积分、线性代数、概率统计的“大数据处理知识图谱”，将传统教材升级为具备三大功能的智能学习系统：
动态关联学习：基于图谱关联知识点与大数据处理案例（如金融风控模型、医疗数据分析），学生可一键跳转至关联应用场景；
智能辅助工具：配套开发的数字人小助手“河宝儿”和课程AI助教系统，支持智能问答、作业智能批改等的AI智能体等；
教学效果可视化：教师端可以实时显示班级知识掌握热力图，精准定位教学薄弱点。
河南大学数学与统计学院的教学改革直击专业学位及应用型人才培养痛点，尤其是依托省级科研平台开展的“真实场景——真实数据——真实问题”教学模式，以及“知识图谱+AI交互”的设计理念，为相关专业的学生培养提供了可复制的样板。
教学改革实施以来，学生参与横向课题覆盖率以及全国性专业竞赛奖项荣获国家级奖项比例、获批国家级大学生创新创业训练计划项目并结项优秀的比例等都大大提高，特别是荣获全国大学生数学建模竞赛国家一等奖、大学生数据要素素质大赛荣获全国第四等。合作企业评估显示，毕业生在“智能医学影像分析”“农业大数据建模”等AITA中心重点研发领域的实战能力尤为突出。项目相关研究成果荣获人工智能时代的审计2025年度专题研讨会优秀论文、投稿期刊《学位与研究生教育》等。基于所培养学生的效果，所在AITA团队荣获河南省优秀研究生导师团队、开封市科技创新团队、河南大学师带徒标兵重点培育团队等。
未来，学院将继续以省级科研平台为引擎、知识图谱为纽带，深化“教学—科研—产业”全链条育人体系，为全国高校提供可复制、可推广的“河南大学样本”。
（河南大学数学与统计学院“河南省人工智能理论及算法工程研究中心”主任 杨晓慧）
